2020年北京大学许宝騄讲座——因果作用可识别性、因果网络学习及其结合
报告人：Zhi Geng (Peking University)
时间：2020-12-18 14:00-15:00
地点：Room 1114, Sciences Building No. 1
摘要：相关关系不同于因果关系，因果作用评价和因果关系发现是众多科学研究的目标。本报告探讨因果作用可识别，因果网络学习，以及因果关系局部学习与因果作用评价的结合方法。讨论逻辑推理应用于因果推断的悖论；利用观察、试验和逐步观测局部变量发现因果关系的方法；探讨局部因果关系发现与因果作用评价相结合的方法。
许宝騄讲座简介：许宝騄先生是我国概率统计学科的奠基人，在国内外享有崇高声誉。他既是民国时期中央研究院院士，也是中国科学院学部委员。许先生生前一直任北京大学教授。为缅怀先哲、激励后学，2009年122cc太阳集成游戏和北京国际数学研究中心决定联合主办一年一度的北京大学许宝騄讲座。每年邀请一名著名学者到北京大学访问，做一次公众演讲。历年演讲人分别是山东大学彭实戈教授、斯坦福大学黎子良教授、伦敦经济学院汤家豪教授、乔治亚理工学院吴建福教授、斯坦福大学王永雄教授、台湾“中央研究院”统计科学研究所郑清水教授、美国加州大学巴克利分校David Aldous教授、浙江大学林正炎教授、中国科学院马志明教授、美国纽约大学牛查克教授和北京师范大学陈木法教授。
演讲人简介：耿直，1982年于上海交通大学获学士学位,1989年获日本九州大学博士学位，自1989年任教于北京大学概率统计系，1994年起任教授。研究方向为因果推断、不完全数据、生物统计。研究因果作用可识别性和混杂因素准则；提出替代指标悖论、一致性替代指标准则；提出因果网络的分解学习、主动学习、局部学习等算法。成果发表在统计学、机器学习、人工智能等刊物。1996年获国际统计学会推选会员(ISI Elected Member)，1998年获国家杰出青年基金项目，曾应邀在2011年国际工业与应用数学大会上作邀请报告（60-min Invited Lecture,ICIAM 2011)，在2012年IMS亚太地区数理统计会议上作特邀报告(Distinguished Lecture,IMS-APRM 2012)；曾任中国数学会概率统计学会理事长（2006-2010）、中国现场统计研究会理事长（2009-2017）、President of Institute of Mathematical Statistics–China (2009-2011)，现任北京生物医学统计与数据管理研究会理事长（2019--）。
