学术报告
- Homogenous approximations of Semi-Markov Life insurance models
- Do the Trades and Holdings of Market Participants Contain Information About Stocks? A Machine-Learning Approach
- Reinforcement learning for optimal execution: time-varying liquidity and multiple-player games
- Rough analysis of rough volatility models
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Alpha Potential Games: A New Paradigm for N-player Games
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——General Equilibrium with Unhedgeable Fundamentals and Heterogeneous Agents
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——An optimal transport approach to generative modeling for time series
- From Quantitative Finance to FinTech
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——A Century of Market Reversals: Resurrecting Volatility
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——The Economics of Automated Market Making and Decentralized Exchanges
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Optimal Dynamic Asset Allocation with Transaction Costs: The Role of Hedging Demands
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——All AMMs are CFMMs. All DeFi markets have invariants. A DeFi market is arbitrage-free if and only if it has an increasing invariant.
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Do Limits to Arbitrage Explain Portfolio Gains from Asset Mispricing?
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Would Order By Order Auctions Be Competitive?
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Attention-Based Reading, Highlighting, and Forecasting of the Limit Order Book
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Ambiguity Aversion and State-of-Information-Dependent Insurance
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Distributional uncertainty with loss functions
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——A theory of credit rating criteria
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告—— Systemic Risk in Markets with Multiple Central Counterparties
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Data Collection and Machine Learning with Privacy Preservation
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Nonparametric Standard Errors for High Frequency Data: The Continuous Time Observed Asymptotic Variance (C-AVAR)
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Multi-Asset Market Making
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Bridging the Gap Between Financial Engineering and Finance Communities: Opportunities and Challenges Led by the Big Data
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Insurance Risk Classification via a Mixture of Experts Model with Random Effects
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Decarbonization of large financial markets
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——The Statistical Limit of Arbitrage
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——The Climate related financial risks and risk analysis methods
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Algorithmic Pricing and Liquidity in Securities Markets
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Less is More
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Proving You Can Pick Stocks Without Revealing How
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Generative Adversarial Networks (GANs): Some Analytical Perspective
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——The Cash-Cap Model: a Two-State Model of Firm Dynamics
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Deep Learning for Mortgage-Backed Securities Markets
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Deep Learning Statistical Arbitrage
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Weak equilibriums for time-inconsistent stopping control problems, with applications to investment-withdrawal decision model
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Dynamic Mean-Variance Efficient Fractional Kelly Portfolios in a Stochastic Volatility Model
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——High-Dimensional Challenges for Computational Finance
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——债券市场概况及债券评级
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Socioeconomic pathways of carbon emission and credit risk
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告—— Evolutionary Portfolio Theory
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——FinTech Econometrics: Privacy Preservation and the Wisdom of the Crowd
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Special Session on Financial Mathematics
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Designing Data-Driven AI Models for Financial Math
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Two Game Theoretic Approaches to Single- and Multi-Agent Reinforcement Learning
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Machine Learning Approach to Mean Reversion Trading
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——The Neyman-Pearson lemma for convex expectations
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——The Adoption of Blockchain Based Decentralized Exchanges
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Modeling self-exciting extreme returns in financial market: an AR-GARCH model with Hawkes point processes
- Quantifying the Impact of Impact Investing
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Extreme value statistics in semi-supervised models
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——我国利率及信用衍生品市场业务实践及未来展望
- 固定投资与金融科技
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——盯市在险值及一些待解问题 (Mark to market value at risk and some unsolved problems)
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Asymptotic expansion for the transition densities of stochastic differential equations driven by the gamma processes
- <北京大学数量经济与数理金融教育部重点实验室>学术报告——Self-Exciting Contagion Process:Exact Simulation and Financial Applications
- Optimal risk sharing for an insurer with multiple reinsurers
- Pricing MBS under reduced form credit risk model with regime switching
- Spectral backtests of forecast distributions with application to risk management
- Evaluation of driving risk at different speeds
- An Option Pricing Model with Probability Ambiguity
- OPTIMAL INVESTMENT PROBLEM BETWEEN TWO INSURERS WITH VALUE-ADDED SERVICE
- Forward Rank-Dependent Performance Criteria: Time-Consistent Investment Under Probability Distortion
- 中国金融业股权网络结构
- A multi-factor regime switching model for inter-trade durations in the limit order market
- Non-Concave Utility Maximization without the Concavification Principle
- Robust Portfolio Selection for Individuals: Minimizing the Probability of Lifetime Ruin
- Computational Challenges in Mathematical Finance: High Dimensionality and Discontinuity
- The Alpha-Heston Stochastic Volatility Model
- 国内衍生品市场量化分析的应用
- Structure conditions under asymmetric information
- Truncated Lévy Subordinators and Applications in Finance and Insurance
- FinTech, Data Analysis, and Privacy Preservation
- Sharp Estimates on the Transition Densities of Subordinate Brownian Motions
- 量化建模中的数据库使用介绍
- Optimal Insurance Design under Belief Heterogeneity